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工业智能分析算法

　　针对声纹、振动、超声、局放等传感器信号分析及机理诊断，朋禾智能目前积累了大量的特征工程算法以及基于工业场景的数据分析模型算法，可涵盖工业常见的旋转机械及电力设备，通过朋禾工业智能产品体系，可以将边缘计算、机理特征与机器学习相融合，通过多维特征向量建立综合健康监测、健康评估、异常检测及寿命预测等模型，大大提高准确性、降低误报率，助力企业快速实现工业智能化应用的规模化部署及普及。

专业的数据处理和分析图谱

面向振动、噪声、超声、局放、电压、电流等可提供专业的分析功能，包括功率谱、滤波、积分、微分、数学公式、倍频程、振动级、声压级、联合时频、阶次分析、频响函数、模态分析等。

振动分析算法

信号提取支持边缘检测、FFT，转速信号的显示支持：转速曲线、数字显示、转速表显示、高度表显示

频率与时间、阶次与时间、频率与转速、阶次与转速等多种联合分析方法

支持小波分解、小波时频图分析

支持对振动加速度数据进行谱峭度分析

同频干扰抑制

以Orbit及Timebase形式显示轴心轨迹；可以时间、转数等多种形式绘制

支持启停过程转速-转频幅值和相位分析

支持的倒谱类型：实倒谱、复倒谱

提取幅度调制信号的包络

阶次谱的计算和显示

可以指定跟踪的阶次，可同时跟踪幅度和相位

特征计算

  • 有效值
  • 峰峰值
  • 速度
  • 轴心反进动
  • 2x倍频特征
  • 最大值
  • 转速轴
  • 加速度
  • 0.5x倍频特征
  • 3x倍频特征
  • 平均值
  • 振动位移
  • 轴心正进动
  • 1x倍频特征

图谱可视化

  • 振动时域波形图
  • FFT频谱图
  • 包络图
  • 特征趋势图
  • 瀑布图
  • 时域同步平均图
  • 轴心轨迹图
  • 全息谱图
  • 阶次谱
  • 时频分析图
  • 相关图
  • 正/反进动图谱
  • 全息进动谱图
  • 倒谱图

声音分析算法

支持1、1/3、1/12倍频程分析及显示

支持A、C计权滤波分析

支持声压-时间联合分析及展示

支持多通道声音及声振相关分析

支持解卷积滤波处理

支持多通道联合时延定位

局放分析算法

信号幅值(Q)、相位(Φ)、放电次数（N）、最大值、平均值等参量

PRPD、PRPS、PRDC(Phase Resolved Dual channe)及多通道融合图谱，Φ -Q-N 三维图谱、 N-Q 二维图谱、 Φ -N二维图谱、 Q-t 二维图谱、 N-t 二维图谱、 Qmax-Φ 二维图谱等、以及放电类型的概率统计值

基于声电信号联合分析的局放抗干扰算法

基于放电脉冲波形特征的放电信号及干扰信号区分方法

丰富的机理诊断与故障诊断专家库

针对声音、振动、超声、局放等故障信号分析及基于机器学习的故障诊断与预测，朋禾智能目前积累了大量的特征工程算法以及基于工业场景的数据分析模型算法，并从中归纳提取了最常见的8大类工业场景机理模型。借助朋禾智能软硬一体化平台，可以将机理特征与机器学习相融合，通过多维特征向量建立健康监测和预警模型，实现工业装备智能化在线监测与智能预测。

工业旋转机械

基于频谱局部峰值归一化及频谱编辑技术的智能诊断模型：

能源电力设备

变压器、GIS 开关柜、电缆等