智慧变电站

变压器声纹振动监测系统

  变压器结构复杂,如果铁芯、绕组等部件发生结构变化或故障,将引起许多特征量变化,其中振动及声纹信号包含了变压器机械结构丰富的状态信息,可作为诊断缺陷及故障的重要特征参量。

需求痛点

  常见的变压器状态监测与故障诊断方法所采用的状态量包括:油色谱、电磁、温度等,通常诊断发现时设备缺陷和故障已经形成,因此诊断存在滞后性。可听噪声与振动伴随变压器运行产生,根据DL/T573-2010《电力变压器检修导则》,变压器过载、不平衡负载、谐波负载、严重过热、直流偏磁、局部放电、绕组铁心松动、附件松动等多种缺陷均与变压器运行声音及振动有关。

产品功能

  • 实现主变压器的声纹、振动状态实时感知、数据智能分析
  • 增加了对变压器过载、不平衡负载、谐波负载、严重过热、直流偏磁、绕组铁心松动、附件松动等多种缺陷监测
  • 实现异常自动预警、故障精确诊断

核心优势

补充现有监测手段的不足

方案采用声纹振动监测手段,覆盖电力设备声纹与振动,常规的变压器油色谱、局放在线监测装置存在监测盲区,声纹振动可以进行有效补充。

提高故障诊断正确率

方案采用多维度变压器声纹特征提取,辅以有效算法进行局放故障识别, 提高故障诊断正确率。

非侵入式测量

无需接触带电设备,不改变设备运行状态,安装方便。

实施案例

2020年某地XXX电网客户的变压器监测应用

transform-sound-vibration04
1partnerStategrid
2client_LYPower
1partnercsg
2client_tbea
2client_diankeyuan
schneider