船舶港口

数字化赋能“ 智慧港口”

01

岸桥机械健康管理系统

朋禾智能提供基于边缘计算及人工智能的分布式实时在线智能监测及健康管理系统,实现对离散分布的多台起重机设备进行统一管理及实时监测,可及时感知异常情况并通知设备管理人员。系统整体采用 B/S 架构,用户通过网页即可登录系统。该系统能通过云端数据分析,对机构设备的健康状态进行评估及预测,协助设备管理人员更加精确地掌握设备的健康情况。

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02

船舶柴油机振动监测系统

柴油机作为推进动力装置,是船舶的核心设备之一,其运行状态的好坏将直接影响船舶的正常航行。据民用船舶统计,在众多海难事故的起因中,由机械故障引起的事故占比22%,位居第一,而机械故障中由船舶柴油机故障引发的事故占比45%。

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岸桥机械健康管理系统

需求痛点

  岸边集装箱起重机(“岸桥”)是目前用于港口、码头装卸集装箱的主要机械设备,一旦发生故障,会影响码头生产,耽误船期,影响到码头的经济效益。当前大多数码头企业仍采用传统的计划维修保养方式,但这种方法只能短期了解和掌握岸桥机构的健康状态,具有一定的人为主观性,缺乏长远的科学性,不但容易造成人力和物力的浪费,更是增加了检修人员高空作业的风险。

产品功能

  • 码头岸桥状态总览及岸桥状态监测
  • 提供数据管理功能,录入、存储和传输现场采集所得数据,数据存储时间长
  • 起升机构、小车牵引机构、俯仰机构等设备中的电机、齿轮箱的数据分析处理及故障诊断

核心优势

核心部件状态全面感知

全面感知岸桥设备的关键机构及核心部件的健康状态,利用综合信号分析手段实现对整个自动化岸桥起重机设备的健康状态监测和诊断。

提高运维工作效率

为企业码头监控中心及远程智能监控平台提供可视化的设备远程运维、状态实时监测、数据质量实时监控、故障诊断预警、数据分发服务等功能,提升企业相关运维人员的工作效率,同时也方便企业数据分析工程师能够随时获取设备相关数据和特征进行二次研究和应用,达到降本增效的目的。

实施案例

2019年某深水港口岸桥部署

船舶柴油机振动监测与故障诊断

需求痛点

  在船舶当中,柴油机是最为重要的部分之一,是为船舶的航行提供重要动力的核心装置。然而,在柴油机的运行当中,由于工作条件恶劣,机器结构复杂,并且需要较高的强载度,因而很容易发生故障问题。一旦发生故障,会对船舶的正常航行造成影响,带来巨大的经济损失,严重时还可能威胁到整船人员的安全。

产品功能

  • 具备基于振动信号的高速同步采集、分析及诊断功能
  • 支持典型故障诸如不对中、不平衡、松动、轴承磨损、齿轮磨损等故障的识别与诊断

核心优势

故障诊断

运用机理模型提供诊断,准确识别失效模式,促进高质量的维护决策。

可视化

定制化数据展示,界面操作友好,关键数据及图谱直观显示。

具弹性

数据开放性好,支持对接企业或集团大数据平台。

实施案例

某船舶研究所——柴油机监测及诊断分析系统

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