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工业智能“专家天团” 再次回归,预测性维护PHM培训相约线上

预测性维护是工业智能领域的杀手级应用,其目的在于创建关键时刻的及时运维,并避免过渡维护,在生产流程中实现降本增效,具有极高的商业价值。

背 景

消除不确定性,实现全生产流程完全可控是当今工业发展的重要趋势,任何不稳定和不可预测的风险都将被智能化技术所消解,将风险降至最低。 工业数字化转型,或者说工业智能化升级的核心目的就在于,量化看不见的风险和实现生产全流程的数据可视化操作,帮助企业人员在关键时刻采取最佳决策。 预测性维护是工业智能领域的杀手级应用,其目的在于创建关键时刻的及时运维,并避免过渡维护,在生产流程中实现降本增效,具有极高的商业价值。 作为一门综合性极强的交叉型学科,除了要了解设备运行及故障生成的机理以外,还要研习机器学习及软件等IT技术,并在实践中有足够多的数据积累,最后利用大数据算法科学将其转化为有效的模型,并进行相应部署。

无论做预测性维护技术的相关应用开发,还是类目学科的科学研究都需要一个强大智库的支持,并找到行之有效的实践工具,才能将现有数据生产资料进行快速转化,针对生产流程中的症结拿出解决方案,才能无往不利。

2019年,首项预测性维护国家标准《智能服务预测性维护通用要求》获批立项,同年,IEC/SC65E(企业系统中的设备和集成)投票通过了由中国提出的《工业自动化设备和系统预测性维护》国际标准提案,并组建由仪综所标准化室主任王成城高工担任召集人的标准工作组,德国、英国、意大利、奥地利、韩国、日本等国派遣技术专家参与,该国际标准化成果也成功入选国家标准化管理委员会发布的《中国标准化发展年度报告(2019)》。

2021年5月,国家标准化管理委员正式下达《智能服务预测性维护预测算法与模型》(计划号:20210705-T-604)标准制定计划。该标准将面向预测性维护开展预测算法与模型的标准化技术研究,旨在通过规范预测算法与模型的开发、测试与评价,提升故障诊断与寿命预测的准确性,促进预测性维护技术的落地应用与实施。目前,首项预测性维护国家标准已于2021年发布,并且已于2022年5月1日正式实施。该标准实施后预测性维护领域已有章可循,彻底告别了无标准时代!

2022年工业智能与预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训,线上课程招生来袭!

优势聚焦

名企云集,大厂案例,带您走近全球技术一线

  • 西门子 “智慧工厂” 预测性维护典型应用方案,上海电气海上风场预测性维护应用方案,中车轨道交通车辆PHM方案,恩艾仪器杜克能源智慧电厂方案,流程工业设备智能维护解决方案。一堂培训即可看遍全球一线运维技术。

技术难点全面覆盖,专业仪器实践真知

  • 从数据采集,特征提取,机器学习,模型部署,云端架构等多个维度答疑解惑。在培训期间即可做到技术要点全方位的了解,真正打通理论与实践之间的沟壑。

追逐行业最新动态,分析趋势与商机

  • 技术革新与市场需求并行,才能最大化有效利用资源,培训期间的内容讲授将结合业界最新发展趋势,分析未来工业智能行业发展机遇,嫁接最新需求,寻找孵化土壤,创造商业价值。

强大专家天团,眼光高屋建瓴

  • 参加培训不仅可以获得技术与商业知识,也能为学员与讲师创造良好的互动,各大名企的技术骨干和科研专家大咖汇聚一堂,交流学习,为您创造技术跨越式成长的绝佳环境。

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