新基建政策驱动下，科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展迈向了新阶段，人工智能正加速落地，在经济，社会等各个领域中遍地开花，渗透融合，提升产业科技属性，推动产业升级、助力经济转型。
目前，预测性维护已成为传统产业与智能技术深度融合的重要领域之一。预测性维护作为人工智能科技高速发展下的新兴产物，能够利用工业互联网、大数据算法等一系列前沿技术，对机械，电力等设备实施状态监测，并提前发现设备故障点，减少因设备故障停机带来的企业损失，同时还可以有效的降低设备日常维护成本，提高设备使用寿命。
作为国内较早从事工业智能与预测性维护应用的团队之一，朋禾智能以发展成为业界一流的工业智能解决方案服务商为目标，致力于为工业装备智能应用提供模块化、开放式、可配置的平台及软硬一体化的解决方案。
经过长期的技术积累，朋禾智能将设备状态感知系统、健康预测模型与IT技术相结合，形成了工业设备PHM系统，实现了设备故障预测与健康管理、设备大数据管理、设备云平台管理等一系列的工业设备健康管理系统应用套件。
经过不断努力，凭借过硬的技术水平与研发能力，近一年来，朋禾已成功加入“工业互联网产业联盟、上海市工业互联网协会、中国机电一体化技术应用协会、上海市人工智能行业协会”等专业组织，成为其会员单位。同时与上海电气、施耐德电气、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所等知名企业单位，上海交大、西安交大、同济大学等知名院校，长久以来保持着稳定合作关系。
部分证书
