phwechaticon
phqrcode

PredictX

五年铸一剑!首项预测性维护国家标准正式发布

根据中华人民共和国国家标准公告[2021年第12号],由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称“仪综所”)牵头制定、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口的国家标准GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》正式发布
phwebnewFG20211015

 2021年10月11日,根据中华人民共和国国家标准公告[2021年第12号],由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称“仪综所”)牵头制定、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口的国家标准GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》正式发布,并将于2022年5月1日正式实施,该项标准是我国预测性维护领域的首项国家标准,预测性维护将自此彻底告别无标准时代。

20220227200628

 依托工信部智能制造专项“智能装备预测性维护标准研制及验证平台建设”和科技部国家重点研发计划NQI专项“制造服务关键基础共性技术标准研究”,仪综所和SAC/TC124于2016年启动标准制定工作,标准参编单位包括清华大学、中国石油大学(北京)、北京化工大学、中国工程物理研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、西门子(中国)有限公司、三菱电机自动化(中国)有限公司、施耐德电气(中国)有限公司、北京奔驰汽车有限公司、上海电气集团股份有限公司中央研究院等61家资深研究机构,覆盖智能装备、石油化工、航空航天、船舶、电力、新能源、机器人、工业自动化等行业,参与标准编制的专家超过120位,为标准技术内容的先进性、科学性与适用性奠定了坚实的基础。标准工作组先后召开技术研讨会、工作组讨论会及专家评审会20余次,在仪综所亦庄基地搭建预测性维护标准验证平台,并在多家典型企业对标准技术内容开展了应用验证,历时5年最终完成了国家标准的研制和发布。

预测性维护技术基于设备运行状态的实时监测,结合大数据、人工智能(AI)等手段对其未来状态进行预测,进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理,是人工智能技术在智能制造领域中最典型应用之一,被誉为“未来工厂之光”。然而,由于国内外长期缺乏统一和完整的预测性维护标准,导致不同行业预测性维护概念和方法不统一,应用实施以及推广困难,严重影响了智能装备和产品生产效率的提升和持续安全运行,制约了智能运维技术的发展和应用。

 GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》通过对预测性维护系统架构、工作流程、功能要求的标准化,以及典型设备预测性维护技术的实例化,为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据,有助于打破预测性维护行业概念混乱、行业发展不均衡的现状,统一预测性维护语境,规范行业秩序,引领技术创新和行业发展

与国家标准制定同步,工作组在中德智能制造/工业4.0标准化总体组内牵头编制并发布了《中德工业4.0与智能制造标准化路线图》,并在智能制造核心国际标准化组织IEC/TC65(工业过程测控控制和自动化技术委员会,国内对口组织为SAC/TC124)申请成立了专项工作组IEC/SC65E/WG12(预测性维护)。该工作组由仪综所王成城博士担任召集人,目前正在牵头起草首项预测性维护国际标准IEC 63270 Industrial automation equipment and systems – Predictive maintenance。

20220227200701
20220227200707

 2021年,新获批立项《智能服务 预测性维护 预测算法与模型》(立项编号:20210705-T-604)与《智能服务 预测性维护 虚拟维修系统技术要求》(立项编号:20213056-T-604),初步构建了预测性维护标准体系,后续还将联合各行业专家共同制定具体装备/产品相关的预测性维护国家标准,并编制配合标准使用的预测性维护案例集、标准解读等出版物,持续推进传统制造业向服务型制造业转型升级和高质量发展。

20220227200714
20220227200722

更多新闻