2022年7月21-22日，由CPEM全国电力设备管理网、中国电工技术学会输变电设备专业委员会、国家能源智能电网（上海）研发中心、国网能源研究院有限公司《中国电力》杂志社联合主办的 “第11届中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛暨第七届全国电力设备带电检测技术高峰论坛”（以下简称：CPEM电力设备管理大会）在常州隆重召开。
作为本次峰会的演讲嘉宾，上海朋禾智能科技有限公司售前解决方案专家刘鹏先生发表主题演讲名为：《基于边缘计算的变压器声纹振动在线监测与智能诊断系统》。
上海朋禾智能售前解决方案专家刘鹏
变压器作为电网核心关键设备，它的运行故障是导致电力系统大面积停电的关键原因之一；截止到2020年末，我国在网运行的变压器数量大概1700w台；总体的故障率在千分之二左右，意味着每年有几万台变压器会出现问题；目前针对变压器检测和监测有一些应对措施，但是还是存在比较多的问题，我们认为主要有四大方面：
首先，变压器设备的体量较大，部署相对分散，导致传统的人工巡检效率很低；
其次，变压器是一种结构比较复杂的设备，故障类型多样化，因而对现场的运维检修人员的专业能力要求高；
第三，变电站现场会存在多主机并存的情况，缺乏统一管理和维护数据分析能力不足的问题；
最后，针对变压器机械类的故障缺乏有效的监测手段。
刘鹏先生表示：当变压器内部关键部件发生结构变化或者故障时，声纹、振动的关键特征会发生对应的变化，并且不同故障的特征表现出的声纹、振动信号具备聚类特性；常见的绕组：匝间短路、接地故障、受潮、绝缘老化；铁芯：压铁松动、铁芯接地不良；有载分接开关：储能机构失灵、触头磨损等故障都可以通过声纹振动进行有效的监测和判断。
声纹振动对变压器机械结构故障敏感，是对现有的监测手段的一个很好地补充。
朋禾智能 “基于边缘计算的变压器声纹振动在线监测与智能诊断系统“ 包含云、边、端三层的系统结构：
指的是感知前端，声纹振动的感知前端是声纹传感器和振动传感器；负责数据的实时采集；
指的是边缘计算模块，主要负责信号处理、实时图谱分析、特征趋势分析、数据告警等功能；
指的是云端可视化平台；支持图谱查看、智能分析、健康管理和设备管理等功能。
通过先进的工业物联网三层架构，对变压器的运行状态实施无间断地实时在线监测，并采用有效AI算法对现场采集的变压器信号做了有效的噪音分离之后，获取变压器本体“真正”的声纹信号，并且基于不同厂家、不同电压等级、不同负载工况的变压器提取多维度声纹特征，实现对变压器不平衡负载、谐波负载、直流偏磁、绕组铁心松动等多种缺陷监测以及故障预警。
最后，刘鹏先生还分享了变压器声纹监测诊断实例，与现场专家深入探讨交流。他表示，除了声纹振动监测系统，朋禾智能还针对不同的应用场景开发出了变压器（电抗器）状态综合监测系统XMS-9001，便携式重症监测设备XMS-M9001以及GIS特高频在线监测与定位系统XMS-9003，通过多个产品覆盖电力设备局放监测、声纹与振动监测、铁芯接地电流监测、红外、油色谱等监测项目，实现设备状态的多维度感知，从而提高诊断准确率。
