状态监测与预测性维护

Penghe PredictX Starter Kit

  随着传感器、数据科学和人工智能技术进步,相关模型理论的高速发展以及物联网基础设施成本下降,各行各业中,工业智能与预测性维护已经从若干年前的理念+小范围试点到如今的广泛实践落地。
  针对预测性维护应用,朋禾智能面向希望了解工业智能应用、拥有核心算法且希望快速进行原型验证部署的用户,推出了PredictX Starter-Kit入门套件。
  作为一款标准化的工业智能与预测性维护入门产品,可以帮助您轻松、便捷地进行数据采集、特征获取、模型训练、算法应用、现场部署等,并快速实现可视化。 此外,我们在该套件内置了丰富的信号处理、机理诊断算法和模型导入功能,可以加速您的研发与项目进程。

适用设备对象

工业制造企业的关键设备目前主要以旋转机械设备为主,一旦发生故障,后果不堪设想。工业旋转设备由于其相对复杂的机械传动结构,伴随着长时间的运行,该类设备往往会出现比较重大的故障问题。

典型设备类型
典型故障类型
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齿轮箱

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轴承

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电机

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风机

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汽轮机

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齿轮故障

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轴承故障

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不对中

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不平衡

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叶片故障

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松动

套件方案价值

高质量数量采集

相关原型算法快速部署

高效验证预测性维护ROI

套件产品概览

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套件产品软硬件

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振动传感器

• 灵敏度: 100mv/g
• 频响范围: 0.5-10,000Hz
• 加速度范围:±50g 峰值
• 温度范围:-50~120℃
• 防护等级:IP65及以上
*具体型号根据实际应用进行选择

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数据采集与边缘计算硬件

• 支持温度、振动、声音、电压、电流等传感器信号采集以及Modbus、OPC UA、PLC、CNC等各类工业通讯协议
• 高性能边缘计算与数据预处理能力
• 支持WIFI或网口通信方式
• 4通道, 24bit高精度

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工业边缘智能操作系统

• 开机即可通过B/S模式进行访问和操作
• 支持采集策略配置,实时数据查看,原始波形、特征数据自定义上传、导出及转发
• 支持机器学习模型一键部署

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机理与AI模型库

• 内置20余种声音与振动信号处理算法
• 自定义多种设备模板,涵盖:轴承、齿轮箱、皮带轮、电机、泵、风机、球磨机、机床等设备及关键零部件
• 支持机理及机器学习算法导入及部署

解决方案

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工业预测性维护入门套件
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电机状态监测与故障诊断系统
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变压器声纹振动监测装置
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工业智能与预测性维护入门套件

PHM PredictX Starter-Kit

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